B.I. 2.0

Sommario

1. Introduzione

2. Il Software BI

   1. Concetti e glossario di base
   1.1. Fatti
   1.2. Dimensioni
   1.3. Misure
   1.4. Gerarchie
   1.5. Aggregazioni
   1.6. Cubi
   
   
   2. Le funzioni di un sistema "On-Line Analytical Processing"
   2.1. Drill Down
   2.2. Drill Across 
   
   2.3. Slice
   
   

3. Il Software BI 2.0
   

   1. Le funzionalità di BI
   1.1. Avvio del Modulo
   1.2. Dimensioni, Misure e Filtri
   1.3 Visualizzazione dati
   1.4 Drill-down dei dati
   1.5 Grafici
   1.6. Layout
   1.7. Esportazione dati

Il presente manuale riguarda il modulo software BI 2.0 (nel seguito riferito semplicemente come BI) destinato a soddisfare le esigenze di Business Intelligence relativamente ad alcuni processi fondamentali dell’industria poligrafica e cartotecnica.

BI impiega una categoria di tecnologia software – On-Line Analytical Processing – che meglio ha dimostrato di riuscire ad interpretare e soddisfare le esigenze di analisi specifiche e mirate, di natura economica, di marketing, tecnica e produttiva, sulla base dei dati che la gestione dei Sistemi Informativi Aziendali come Proto accumula e storicizza in modo razionale ed organico.

I dati disponibili nei sistemi informativi, cosiddetti “elementari”, analizzati singolarmente non consentono la completa comprensione di alcuni fenomeni o “fatti” a cui, peraltro, gli stessi dati si riferiscono.

A titolo di puro esempio riferito al settore poligrafico, il fatturato di un’azienda può realizzarsi attraverso la vendita a clienti di diverse nazioni ed attraverso la vendita di diverse tipologie di prodotto e per diverse fasce di tiratura: l’insieme di questi eventi, di per sé, non è sufficiente a spiegare le modalità di distribuzione del fatturato stesso e tanto meno ad intraprendere azioni commerciali e di miglioramento. Da un’analisi più approfondita di questi dati è invece possibile evidenziare, ad esempio, che il mix di vendita di una determinata tipologia di prodotto è diverso da cliente a cliente e che la redditività di un determinato cliente è fortemente influenzata dal mix di prodotti che gli vengono forniti.

Questo semplice esempio dimostra che un’approfondita analisi dei dati è fondamentale per la comprensione dei fenomeni e che tale analisi deve essere condotta attraverso l’utilizzo di strumenti che consentano di leggere i dati a diversi livelli di aggregazione, per poter individuare e decidere quale delle numerose informazioni disponibili sia rilevante ed in quale contesto vada esaminata.

La tecnologia utilizzata da BI permette di accedere ai dati, visualizzarli e analizzarli in modo altamente flessibile ed efficiente, semplificando la comprensione delle informazioni, accelerando i tempi di analisi, consentendo di analizzare e visualizzare in modo interattivo le informazioni elementari, accorpandole e/o incrociandole con differenti modalità, ed ottenere risposte rapide ed esaurienti alle esigenze del management aziendale.

La tecnologia utilizzata da BI, applicabile a database relazionali, consente l’analisi di grandissime quantità di dati strutturati in viste e gerarchie multidimensionali,producendo risultati il cui significato va oltre quello che si può normalmente ottenere attraverso un report standard (di tipo bidimensionale).

Con BI è possibile accedere direttamente alle tabelle dei database del sistema informativo mediante l’utilizzo di apposite selezioni di dati, pre-impostate da LOGICA in funzione di tre aspetti congiunti: 

a) le esigenze generali di analisi e controllo dei processi tipiche per l’Industria Poligrafica
b) eventuali esigenze particolari di analisi e controllo di propri processi da parte di una singola azienda utente di Proto
c) le peculiarità di ogni azienda utente di Proto e della conseguente configurazione del suo sistema.

1.0 Concetti e Glossario di Base

I dati – in un modello multidimensionale – vengono organizzati secondo i concetti di fatto, dimensione e misura.

1.1 FATTI

I fatti sono argomenti sui quali si vogliono effettuare delle misure (vendite, acquisti, produzione, …).

1.2 DIMENSIONI

Le dimensioni sono un attributo consistente dei dati. Semplificando si può dire che la dimensione esprime una classe di raggruppamento delle informazioni, un parametro di organizzazione e selezione nella lettura dei dati stessi. Ad esempio, in un’analisi di fatturato una dimensione può esprimere il tempo (periodo), un’altra l’area geografica, un’altra ancora il cliente. Il numero delle dimensioni cresce proporzionalmente alla complessità dell’analisi. Gli elementi di una dimensione si definisconomembri(i membri della dimensione tempo possono essere gennaio, febbraio, …).

1.3 MISURE

Le misure sono i valori quantitativi (detti anche indicatori) che si vogliono analizzare: le quantità vendute, il valore del fatturato, il costo del venduto, la marginalità del fatturato, ecc.
Per comprendere il funzionamento e le possibilità di analisi offerte da uno strumento come BI è utile introdurre alcuni ulteriori concetti.

1.4 Gerarchie

Le gerarchie esprimono i legami esistenti tra le dimensioni. 

Ad esempio, esaminando il fatturato, si può immaginare una struttura gerarchica che organizzi lo stesso secondo una struttura ad albero del tipo:

1.5 AGGREGAZIONI 

Le aggregazioni riflettono il modo in cui le misure sono correlate ad ogni livello di gerarchia. Un’aggregazione è, ad esempio, il totale del fatturato realizzato con una tipologia di prodotto o con un singolo cliente. Normalmente sono determinate con la somma dei dati di dettaglio delle dimensioni sottostanti.

1.6 CUBI

Il cubo è una struttura che contiene tutte le dimensioni, le aggregazioni e le misure correlate. La sua costituzione deriva dalla strutturazione di informazioni elementari.
Il cubo contiene tutti i dati di dettaglio e totali per ogni incrocio di dimensioni. Esso rappresenta la concettualizzazione più vicina al modo in cui il manager percepisce la realtà aziendale, più di quanto non siano le tabelle di un database.
Il contenuto delle celle del cubo, individuate dai membri delle dimensioni, sono le grandezze che si intendono analizzare, ad esempio il fatturato o il margine lordo.

2.0 Le funzioni di un sistema "On-Line Analytical Processing"

Un sistema quale BI mette a disposizione dell’utente una serie di funzionalità che rendono le analisi estremamente flessibili e facili da realizzarsi.

2.1 DRILL DOWN

Consente di analizzare i dati presenti in forma aggregata ad un maggiore livello di dettaglio. Ad esempio, cliccando sulla cella corrispondente al fatturato di un cliente è possibile visualizzare tutte le commesse di produzione che hanno originato quel fatturato.